Audyt Agentów AI & Ofert Automatyzacji

Firma oferuje Ci "zaawansowanego agenta AI opartego na najnowszych modelach językowych" za 5 000 zł miesięcznie. W środku: wywołanie API do ChatGPT z promptem systemowym i widget JavaScript wklejony na stronę. Koszt realny: 150–400 zł miesięcznie. Sprawdź zanim podpiszesz umowę.

Trinity weryfikuje oferty agentów AI: sprawdza co jest w środku, ile to naprawdę kosztuje i gdzie są ukryte ryzyka. 149 zł. Raport PDF. Do 48 godzin.

Realne koszty — co kryje się za ofertą

Agent obsługi klienta (czat na stronie) · oferta: 3 000–8 000 zł/mies.
W środku: wywołanie API do Claude lub GPT z promptem, widget JavaScript na stronie, n8n lub Make jako "integracja CRM" — konfiguracja 2 godziny. Realny koszt: 150–400 zł miesięcznie.

Agent automatyzacji maili i leadów · oferta: 2 500–6 000 zł/mies.
W środku: Zapier + GPT-4o mini do klasyfikacji maila (koszt ~0,0002 zł za mail), szablon odpowiedzi z wypełnionymi zmiennymi, gotowe szablony z GitHub. Czas wdrożenia: 4–6 godzin. Realny koszt: 80–200 zł miesięcznie.

Agent raportowania i analizy danych · oferta: 5 000–15 000 zł/mies.
W środku: eksport CSV, prompt do Claude z danymi, wygenerowany tekst raportu, cron job co 24 godziny. Koszt tokenów: 2–8 zł dziennie. Realny koszt: 200–500 zł miesięcznie.

"Własny model AI nauczony na Twoich danych" · oferta: 10 000–50 000 zł jednorazowo
W środku: RAG — wyszukiwanie w dokumentach i standardowy Claude lub GPT. Żadnego trenowania modelu. Narzędzia: LlamaIndex lub LangChain (open-source, darmowe). Czas wdrożenia: 1–2 dni. Realny koszt: 500–2 000 zł wdrożenie + ~100 zł miesięcznie.

Średnia marża firm sprzedających agentów AI: 90%.

Co sprawdzamy w audycie

Jakie narzędzia są faktycznie użyte — jaki model AI, jaka wersja, jakie narzędzia automatyzacji. Czy to rzeczywiście coś dedykowanego czy n8n, Make i Zapier z promptem, które możesz sam skonfigurować za 0 zł.

Realne koszty API przy Twoim wolumenie — ile faktycznie kosztują tokeny przy Twojej skali zapytań. Czy masz dostęp do panelu rozliczeń Anthropic lub OpenAI żeby to sprawdzić — jeśli nie, płacisz za powietrze.

Ryzyko lock-in — czy po zakończeniu współpracy otrzymasz kod źródłowy i możesz uruchomić agenta samodzielnie lub u innej firmy. Brak kodu źródłowego = jesteś zakładnikiem dostawcy.

Zgodność oferty z rzeczywistością — czy "trenowanie modelu na Twoich danych" to faktycznie fine-tuning (koszt: setki tysięcy dolarów) czy RAG na publicznym modelu. Czy "monitoring 24/7" to cokolwiek więcej niż dashboard z alertami, który konfiguruje się w 2 godziny.

Red flagi w umowie — klauzule lock-in, brak transparentności kosztów API, zamknięta platforma bez możliwości eksportu, "aktualizacje modelu" jako płatna usługa (zmiana jednej linii kodu: model: "claude-sonnet-4").

Pytania które zadajemy w Twoim imieniu

• Jaki konkretnie model AI jest używany — nazwa i wersja?
• Czy klient dostaje własny klucz API i wgląd w realne koszty tokenów?
• Ile godzin pracy programisty faktycznie zajęło wdrożenie?
• Czy po zakończeniu współpracy klient otrzymuje pełny kod źródłowy?
• Jakie narzędzia automatyzacji są użyte i czy są open-source?

Jak to działa

Krok 1 — przesyłasz ofertę, umowę lub link do firmy którą rozważasz.

Krok 2 — Trinity weryfikuje twierdzenia techniczne, analizuje składowe kosztów i sprawdza red flagi w warunkach współpracy.

Krok 3 — w ciągu 48 godzin otrzymujesz raport PDF z oceną oferty, realnym szacunkiem kosztów i rekomendacją: podpisać, renegocjować warunki, albo szukać dalej.

Dla kogo

• Dostałeś ofertę wdrożenia agenta AI i nie wiesz czy cena jest uczciwa
• Firma mówi o "własnym modelu AI" i "trenowaniu na Twoich danych"
• Płacisz kilka tysięcy złotych miesięcznie za utrzymanie agenta i chcesz wiedzieć za co
• Chcesz wiedzieć jakie pytania zadać przed podpisaniem umowy

Uczciwa cena za prostego agenta to 1–3k zł wdrożenia i 200–500 zł miesięcznie. Wszystko powyżej to marża za brak wiedzy po stronie klienta.

Cena: 149 zł